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Mech-Mind Robotics bringt die neue Mech-Eye DEEP 3D-Kamera auf den Markt

Mech Mind

Die neue 3D-Kamera Mech-Eye DEEP ist die perfekte Lösung für Logistikanwendungen. Durch die Kombination aus schneller Aufnahmezeit, großem Bildfeld und hohem Arbeitsabstand kann sie schnell und einfach komplette Paletten erkennen. Die präzisen und detaillierten farbigen Punktwolken ermöglichen die Automatisierung vielfältiger Logistikprozesse. Dank der integrierten Lasertechnologie werden auch bei hohen Arbeitsabständen die unterschiedlichsten Objekte unter schwierigen Lichtverhältnissen optimal erkannt.

Die 3D-Kamera Mech-Eye DEEP ist die neueste Erweiterung des 3D-Kameraportfolios von Mech-Mind Robotics. Sie wurde speziell für Logistik- und Palettierungsanwendungen mit einem besonders großen Bildfeld entwickelt. Neueste Laserstreifenlichttechnologie ermöglicht auch bei großen Arbeitsabständen und schwierigen Lichtverhältnissen eine enorm hohe Punktwolken-Genauigkeit. Dank des integrierten RGB -Sensors können sogar farbigen Kartons und bunte Säcke erkannt werden. Selbst Objekte in verschiedensten Farben, Formen, Oberflächen sowie dicht gestapelte Behälter und Metallfässer werden zuverlässig identifiziert. Mit ihrer extrem schnellen Aufnahmezeit ist die Mech-Eye DEEP ein optimaler Baustein für Vision-geführte Roboteranwendungen in der Logistik.

Im Vergleich zum Vorgängermodell wurde sowohl Gewicht als auch Größe erheblich reduziert. Dies ermöglicht eine noch flexiblere Installation. Zahlreiche Schnittstellen erlauben neben der Verwendung der Mech-Mind Software auch die Nutzung von Drittanbietersoftware.

Das attraktive Preis-/Leistungsverhältnis macht die Mech-Eye DEEP zur perfekten Lösung, wenn es um Qualität und Effizienz bei Vision-gesteuerten Logistik- Anwendungen in den unterschiedlichsten Branchen geht.
Wie alle 3D-Kameras von Mech-Mind ist auch die Mech-Eye DEEP  CE-, FCC-, VCCI, KC, UKCA und RoHs zertifiziert.


FeAtures  MECH – Eye DEEP V4

  • Laserstreifenlichttechnologie für hohe Punktwolkengenauigkeit bei schwierigen Lichtverhältnissen
  • RGB-Sensor zur Unterscheidung farbiger Objekte
  • Durchschn. Aufnahmezeit 0,5 -0,9 S
  • Arbeitsabstand 1.200 – 3500 mm
  • Bildfeld min 1.200 x 1.000 mm bei 1,2 m / max 3.800 x 2.800 mm bei 3,5 m
  • Auflösung Tiefenbild 2.048 x 1.536 px
    Auflösung Farbbild 2.000 x 1.500 px
  • Leicht & kompakt
  • Vielzahl an Schnittstellen
  • Kompatibel mit GigE Vision 2.1 und GenICam 3.0
  • CE-, FCC-, VCCI, KC, UKCA und RoHs zertifiziert
  • IP 65 Schutzklasse
  • EMI Störungsresistent & vibrationsbeständig

Quelle: www.mech-mind.de

Pressemitteilung veröffentlicht am 27.03.2023 in News (In- und Ausland).
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